分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)能夠通過普通的單模光纖,實(shí)現(xiàn)對長距離的振動感知。通過AI人工智能技術(shù),對批量的微弱振動樣本信號進(jìn)行模型訓(xùn)練,以實(shí)現(xiàn)對同類信號的分類和識別。
而人工智能識別的效果是否好,2大關(guān)鍵點(diǎn)是:
1、模型算法的設(shè)立是否具有強(qiáng)適應(yīng)性:因?yàn)椴煌耐临|(zhì),深度,振動強(qiáng)弱有可能采集到的振動信號都不一致,優(yōu)秀的模型算法可以適應(yīng)性更多的場景。
2、樣本是否足夠豐富:在AI模型算法優(yōu)秀的前提下,依然需要豐富的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,才能輸出更優(yōu)秀的模型。
3、運(yùn)算速度是否夠快:AI訓(xùn)練之后得到的模型文件,是否可以應(yīng)用于一般配置的DAS機(jī)器中,而無須依賴高配置的計(jì)算服務(wù)器。